《多元智能确定的八项依据》可能是您在寻找多元智能理论与素质过程中需要的内容，欢迎参考阅读！
（1）有关正常儿童和超常儿童成长的研究信息。
（2）脑损伤后认知技能受损的情况。
（3）对待特殊群体如天才、白痴、患孤独症儿童的研究成果。
（4）过去一千年人类认知进化的资料。
（5）交叉文化认知的研究。
（6）心理测量的研究，包括不同测试方法相关性的研究。
（7）心理训练的研究，特别是不同学习能力转化和普遍化的研究。
（8）能够被选作智能的，必然和人类所应用的符号系统有一定的关系。
以上八项依据，很可能将来还会补充和发展，但是，它确实是目前最为全面的确定智能的根据，加德纳曾经用它一一审视各种智能功能，只有8种获得确认，而“存在主义智能”，却没有获得最终通过，只具有二分之一的地位。其判定智能的严肃性，由此可窥见一斑。
托马斯·阿姆斯特朗（Thomas Armstrong）在《课堂中的多元智能》一书中制作了“多元智能理论简明表”②，可以使我们一目了然地把握这一理论的依据和要义，特引录如下（见表1-2）：
智能
核心成分
符号体系
杰出人物
言语智能
对词语发音＼结构＼含义及使用方法的敏感性
具有语音学特点的语言（如英语）
作家、演讲家[如弗吉尼亚·吴尔夫（英国女作家），马丁·路德·金]
逻辑-数学智能
对逻辑或数学模型的敏感性，辨别这些模型的能力；进行大量的推理的能力
计算机语言（如Ba-sic）
科学家、数学家[如居里夫人，帕斯卡（法国数学家）]
空间智能
准确地觉察到视觉-空间世界，完成在知觉方面初始转换的能力
表意语言（如汉语）
艺术家、建筑家（如弗丽达·卡洛，贝聿铭）
运动员、舞蹈演员、雕刻家（如M·格雷厄姆，罗丹）
音乐智能
欣赏并能产生节奏、音高及音质，欣赏各种音乐表现形式的能力
乐谱、莫尔斯电码
作曲家、演奏家（如史蒂维．旺德，美登利）
人际智能
准确辨别别人的情绪、脾气、动机及愿望的能力
社交线索（如姿势及面部表情）
咨询员、政治领袖（如卡尔．荣格，纳尔逊·曼德拉）
内省智能
接近的“情感”生活，区分自己的许多种情感的能力；了解自己的长处与不足的能力
自我的符号系统（如梦与艺术作品）
心理学治疗学家，宗教领袖（如西格蒙特·弗洛伊德，释迦牟尼）
自然观察智能
善于在许多物种间进行区分的能力，识别其他相近物种存在的能力，以正规或非正规的图的形式表示几个物种间的关系的能力
物种分类系统（如林奈），栖息地图
自然观察家、生物学家、动物保护主义者（如达尔文，E·O·威尔逊，珍尼·古德尔）
智能
神经病理学基础（主要区域）
发展因素
培养方式
言语智能
左颞颥叶和额叶（布罗卡区威尼克区）
在童年早期迅速形成，直到老年时衰退
口述发生过的事，讲故事、读文艺著作
科学发现、数学理论、计算和类别体系
空间智能
右脑后区
在9-10岁左右，欧几里德范例思维代替了童年早期的位相思维；到老年时，仍保持着很强的审美力
艺术作品、导航系统、建筑设计、发明
肢体-动觉智能
小脑、基部神经节、运动皮层
随成分（强度、灵活性）或领域（体操、橄榄球或哑剧）的不同而变化
手工艺、体育表演、戏剧作品、舞蹈形式、雕塑作品
音乐智能
右颞叶
最早开始发展的智能，神童常常经历发展危机
音乐作品、展示、录制的节目
人际智能
额叶、顶叶（特别是右脑）、边缘系统
在生命的头三年中，依恋与联系十分关键
政治文件、社会机构
内省智能
颞叶、顶叶、边缘系统
在生命的头三年中，“自我”与“其他人”之间界限的形成十分关键
宗教系统、心理学理论、通过仪式
自然观察智能
左顶叶的区域，对于从“非生命”形式辨别出“生命”形势非常重要
在一些幼小的儿童身上戏剧性地体现；教育与经验造就了许多学术或非学术的专家
民间分类、草药知识、狩猎仪式、动物精灵的神话
智能
核心成分
符号体系
杰出人物
言语智能
已发现的文字符号记录可以追溯到30000年前
猿人相互称呼名字的能力
在印刷机出现之间，口语传递非常重要
逻辑-数学智能
已发现了早期的数字体系与日历
蜜蜂通过舞蹈来计算距离
随着计算机的影响，将更为重要
空间智能
洞穴中的画
一些物种的领土本能
随着电视及其他可视技能的到来，将更为重要
肢体-动觉智能
早期使用工具的证据
灵长类动物、食蚁动物及其他物种可以运用工具
在农耕时期更为重要
音乐智能
已有的证据表明，乐器的出现可以追溯至石器时代
鸟鸣
当交流在自然中更为悦耳动听的时候，音乐在口语文化中的就更为重要了
人际智能
狩猎／采集需要群居生活
在灵长类动物及其他物种中可观察到母系联系
在不断增长的雇佣经济中更为重要
内省智能
关于早期宗教生活的证据
黑猩猩可以在镜子中为自己定位，猿可以产生恐惧的体验
在需要做选择的更为复杂的社会中，变得越来越重要
自然观察智能
早期的狩猎工具揭示了对于其他物种的了解
凭着狩猎的直觉，对大量的物种进行猎物与非猎物的区分
在农耕时代，比类智能非常重要；在工业化扩张的时代，却无人问津；当前为了保护出现危机的生态系统，此类智能比以往任何时候都重要
